Kristen Faulkner maakt gebruik van AI om haar prestaties op de fiets te verbeteren. In een post op de LinkedIn-pagina van de Amerikaanse van EF Education-Oatly vertelt ze hoe ze met behulp van kunstmatige intelligentie een programma heeft gebouwd dat persoonlijk op haar is afgestemd.

“De laatste twee maanden ben ik druk geweest met programmeren wanneer ik niet aan het trainen was. Meer dan 10 uur per dag. Met mijn trainingsdata voor me. Ik heb veel vragen die ik wil beantwoorden en veel data om te verwerken. Soms kom ik terug van een training en kruip ik meteen achter mijn laptop in mijn fietskleding voordat ik mijn fiets wegzet”, aldus Faulkner, die computerwetenschappen aan Harvard heeft gestudeerd.

De 33-jarige renster vertelt hoe haar eigen programma haar helpt om persoonlijk relevante vragen te beantwoorden. “Er wordt zo weinig onderzoek gedaan naar vrouwen, in het bijzonder naar vrouwelijke topsporters. Daarom heb ik het heft in eigen handen genomen en ben ik het onderzoek zelf gaan schrijven. Ik wilde niet wachten tot iemand anders de vragen gaat bestuderen die ertoe doen voor mijn lichaam.”

Kristen Faulkner(33)

EF Education - Oatly

SpecialiteitTimetrial

Laatste wedstrijdNational Road Championships - USA TT (DNS)

Volgende wedstrijd-

Overall

#213690GC

#70784Hill

#63744Mountain

#96702Timetrial

#19785Sprint

--Domestique

-647

Beste waardes ooit
Naar eigen zeggen heeft haar trainingsmodel al zijn vruchten afgeworpen. “Ik heb het gebruikt om me voor te bereiden op het Pan-Amerikaans kampioenschap, waar ik dit jaar drie gouden medailles won. Vandaag heb ik mijn beste 20-minutenwaarde ooit behaald met behulp van deze app”, zei Faulkner, die hoopt dat de app haar ook zal helpen bij het verdedigen van haar Olympische titel in Los Angeles in 2028.

Faulkner gelooft dat AI spoedig invloed zal hebben op prestaties van alle vrouwelijke topsporters. “AI gaat onderzoek naar vrouwelijke prestaties van onderop veranderen, en daar wil ik onderdeel van zijn”, aldus de Amerikaanse kampioene, die volgende week start in de Vuelta España Femenina.